Korelasiadalah ukuran statistik yang menentukan hubungan bersama atau asosiasi dua variabel. Regresi menggambarkan bagaimana variabel independen secara numerik terkait dengan variabel dependen. Pemakaian. Untuk mewakili hubungan linear antara dua variabel. Agar sesuai dengan garis terbaik dan memperkirakan satu variabel berdasarkan variabel lain. berartibahwa Ho diterima dan Ha ditolak, sehingga regresi Y atas X adalah linier. dari perhitungan diperoleh: Fhitung (tuna cocok) = 0,27, sedangkan harga Ftabel untuk taraf signifikansi 5% = 2,42 jadi harga F tuna cocok < F tabel. Ini berarti, Ho diterima sehingga harga F tuna cocok adalah nonsignifikan. Dengan demikian, hubungan antara Untukpersamaan linear, yang direpresentasikan secara grafis sebagai. Karena ini adalah matriks berukuran ordo 2x2. Anisa 7 januari 2016 0149. Bentuk persamaan yang menyatakan hubungan antara x dan y dari persamaan 6 + xy = 0. Invers dari suatu matriks berordo (2 x 2) seperti dapat dirumuskan sebagai: Invers matriks ordo 3 3 penma 2b Koefisienkorelasi yang disimbolkan dengan "r" atau "ρ", adalah ukuran korelasi linear (suatu hubungan, baik dalam hal besar maupun arah) antara dua variabel. Jika koefisien korelasi bernilai tepat -1, hubungan antara kedua variabel tersebut merupakan negatif sempurna. Sementara itu, jika koefisien korelasi bernilai tepat +1, hubungan di Hukumlaju atau persamaan laju pada suatu reaksi kimia adalah suatu persamaan yang menghubungkan laju reaksi dengan konsentrasi atau tekanan pada reaktan serta parameter konstannya (biasanya koefisien laju dan orde reaksi parsial). Untuk banyak reaksi laju didefinisikan dengan hukum pemangkatan seperti. Teorikuantitas uang Irving Fisher menjelaskan hubungan antara jumlah uang beredar dan tingkat harga. Irving Fisher menggunakan persamaan [MV = PT]. M adalah singkatan dari Jumlah Uang Beredar. V berarti perputaran uang yang menyiratkan jumlah rata-rata kali suatu unit uang berpindah tangan selama periode tertentu. dTib. Artikel ini memberikan beberapa latihan soal TPS bagian Pengetahuan Kuantitatif sebagai persiapan kamu untuk menghadapi UTBK 2021. — UTBK semakin di depan mata, nih. Jangan sampai kamu ketinggalan materi penting yang akan membantu kamu untuk masuk ke perguruan tinggi. Manfaatkan waktu senggang yang kamu punya dengan berlatih soal-soal UTBK. Semangat latihan! Topik Pengetahuan Kuantitatif 1. Diketahui dan dengan Maka nilai dari Pembahasan Jadi, jawaban yang tepat adalah E. 2. Ayu akan pergi ke konser perayaan ulang tahun RUANGGURU bersama keluarga. Terdapat tiga jalan menuju lokasi konser. Peluang dia memilih jalan A, jalan B dan jalan C berturut-turut adalah 50%, m, dan 20%. Kemungkinan Ayu terlambat jika melalui jalan A, B, dan C berturut-turut adalah 8%, 6%, dan 10%. Jika diketahui Ayu terlambat datang ke konser dan peluang Ayu melalui jalan B adalah 0,25, nilai m yang tepat adalah… PembahasanDiketahui peluang Ayu terlambat melalui jalan B adalah 0,25. Pertama tentukan peluang Ayu datang terlambat Diketahui Ayu terlambat datang ke konser dan peluang Ayu melalui jalan B adalah 0,25. Maka didapat Jadi, jawaban yang tepat adalah B. 3. Sebuah bak mandi berbentuk balok berisi air dengan tinggi air adalah dari tinggi bak mandi. Jika ditambahkan 18 liter air ke dalam bak mandi, maka tinggi air saat ini adalah dari bak mandi. Volume bak mandi tersebut adalah….liter PembahasanMisalkan luas alas bak mandi adalah dan tinggi bak mandi adalah Maka volume bak mandi yang berbentuk balok adalah Karena tinggi air pada mulanya adalah dari tinggi bak mandi, maka volume air pada mulanya, Kemudian ditambahkan 18 liter air ke dalam bak mandi sehingga tinggi air saat ini adalah dari tinggi bak air saat ini adalah , maka, volume air saat ini Karena Volume bak mandi adalah maka volume bak mandi adalah 72 jawaban yang tepat adalah B. 4. Jika 20 ekor kambing mampu menghabiskan rumput sebanyak 4 lapangan selama 8 hari, maka 16 ekor kambing mampu menghabiskan rumput sebanyak 8 lapangan selama … 8b. 12c. 14d. 16e. 20 PembahasanSebanyak 20 ekor kambing mampu menghabiskan rumput sebanyak 4 lapangan selama 8 hari. Misalkan akan dicari banyaknya hari yang dibutuhkan 20 kambing untuk menghabiskan 8 lapangan rumput terlebih dahulu maka dapat dibuat tabel sebagai berikut. Perhatikan banyak rumput dan banyak hari. Banyak rumput dan banyak hari saling berbanding lurus, karena semakin banyak rumput, maka semakin banyak hari yang dibutuhkan untuk menghabiskannya. Misalkan banyak rumput sebanyak 8 lapangan dan banyak hari yang dibutuhkan adalah x hari, maka didapat Kemudian, dari soal yang akan dicari banyak hari yang dibutuhkan 16 kambing untuk menghabiskan 8 lapangan rumput Selanjutnya, perhatikan banyak kambing dan banyak hari. Banyak kambing dan banyak hari saling berbanding terbalik, karena semakin banyak kambing, maka semakin sedikit hari yang dibutuhkan untuk menghabiskannya. Misalkan banyak kambing sebanyak 16 kambing dan banyak hari yang dibutuhkan adalah y hari, maka didapat Dapat disimpulkan, 16 ekor kambing mampu menghabiskan rumput sebanyak 8 lapangan selama jawaban yang tepat adalah E. 5. Berikut ini bangun yang termasuk bangun ruang. 1. Limas2. Prisma3. Bola4. Silinder Pilihlaha. jika jawaban 1, 2, dan 3 benarb. jika jawaban 1 dan 3 benarc. jika jawaban 2 dan 4 benard. jika jawaban 4 saja yang benare. jika semua jawaban 1, 2, 3, dan 4 benar Pembahasan1. Limas → bangun ruang2. Prisma → bangun ruang3. Bola → bangun ruang4. Silinder → bangun ruangKeempat bangun di atas merupakan bangun ruang. Jadi, jawaban yang tepat adalah E. 6. Enam buah data bilangan bulat positif memiliki modus 8, median 10 dan rata-rata 10,5. Data terkecilnya 6 dan data terbesarnya 16. Maka pernyataan di bawah ini yang benar adalah …. 1. Kuartil bawah = 82. Kuartil atas = 133. Jangkauan interquartil = 54. Salah satu dari keenam data adalah 9 Pilihlaha. jika jawaban 1, 2, dan 3 benarb. jika jawaban 1 dan 3 benarc. jika jawaban 2 dan 4 benard. jika jawaban 4 saja yang benare. jika semua jawaban 1, 2, 3, dan 4 benar PembahasanDiketahuiModus = 8Median = 10Rata-rata = 10,5Data terkecil = 6Data terbesar = 16Ditanya pernyataan yang tepat? Dari data yang diketahui pada soal, kita dapat memprediksi enam buah bilangan tersebut terdiri dari6, a, b, c, d, 16karena modusnya adalah 8 dan mediannya adalah 10, maka a = b = 8, maka 6,8,8,c,d,16. lalu karena mediannya adalah 10, dan mediannya dapat kita tentukan dari sehingga prediksi urutan bilangannya 6,8,8,12,d,16kemudian dari soal diketahui rata-rata keenam bilangan tersebut adalah 10,5 untuk mencari rata-rata dapat menggunakan rumus Diperoleh d= 13, maka Pernyataan 4 SALAHBila data tersebut diurutkan, akan menjadi 6, 8, 8, 12, 13, 16. Sehingga kuartil bawah Q1, Median, kuartil atas Q3 dapat diperoleh, yaitu lalu jangkauan interkuartil Pernyataan 1, 2 dan 3 BENARJadi, jawaban yang tepat adalah A. 7. Diketahui matriks Pasangan matriks di bawah ini yang tidak dapat dioperasikan adalah a. jika jawaban 1, 2, dan 3 benarb. jika jawaban 1 dan 3 benarc. jika jawaban 2 dan 4 benard. jika jawaban 4 saja yang benare. jika semua jawaban 1, 2, 3, dan 4 benar PembahasanSyarat operasi perkalian dua buah matriks yaitu jumlah kolom pada matriks pertama sama dengan jumlah baris pada matriks kedua. Maka Dengan demikian pasangan matriks yang tidak dapat dioperasikan adalah 1 dan 3. Jadi, jawaban yang tepat adalah B. 8. Manakah di antara bangun berikut yang merupakan bangun ruang?1. Kerucut2. Balok3. Tabung4. LingkaranPilihlaha. jika jawaban 1, 2, dan 3 benarb. jika jawaban 1 dan 3 benarc. jika jawaban 2 dan 4 benard. jika jawaban 4 saja yang benare. jika semua jawaban 1, 2, 3, dan 4 benar PembahasanPeriksa jenis bangun di setiap pernyataan. 1. Kerucut → bangun ruang2. Balok → bangun ruang3. Tabung → bangun ruang4. Lingkaran → bangun datar Dengan demikian bangun ruang ditunjukkan oleh nomor 1, 2, dan 3. Jadi, jawaban yang tepat adalah A. 9. Manakah yang mungkin menjadi panjang sisi-sisi dari sebuah segitiga?1. 9, 10, 172. 7, 9, 163. 6, 8, 124. 7, 13, 21Pilihlaha. jika jawaban 1, 2, dan 3 benarb. jika jawaban 1 dan 3 benarc. jika jawaban 2 dan 4 benard. jika jawaban 4 saja yang benare. jika semua jawaban 1, 2, 3, dan 4 benar PembahasanMisalkan sebuah segitiga memiliki panjang sisi a, b, dan c adalah sisi terpanjangnya, maka haruslah a + b > c. Kemudian periksa tiap pernyataan.1 9, 10, 17 → a = 9, b = 10, dan c = 17Perhatikan bahwa9 + 10 = 19Karena 9 + 10 lebih besar dari 17, maka pernyataan 1 dapat menjadi panjang sisi-sisi sebuahsegitiga. 2 7, 9, 16 → a = 7, b = 9, dan c = 16Perhatikan bahwa7 + 9 = 16Karena 7 + 9 tidak lebih dari 16, maka pernyataan 2 tidak dapat menjadi panjang sisi-sisi sebuahsegitiga. 3 6, 8, 12 → a = 6, b = 8, dan c = 12Perhatikan bahwa6 + 8 = 14Karena 6 + 8 lebih dari 12, maka pernyataan 3 dapat menjadi panjang sisi-sisi sebuahsegitiga. 4 7, 13, 21 → a = 7, b = 13, dan c = 21Perhatikan bahwa7 + 13 = 20Karena 7 + 13 tidak lebih dari 21, maka pernyataan 4 tidak dapat menjadi panjang sisi-sisi sebuahsegitiga. Dengan demikian, yang dapat menjadi panjang sisi-sisi segitiga hanya ditunjukkan oleh nomor 1 dan 3. Jadi, jawaban yang tepat adalah B. 10. Diketahui bahwa manakah pernyataan berikut yang benar? Pilihlah a. jika jawaban 1, 2, dan 3 benarb. jika jawaban 1 dan 3 benarc. jika jawaban 2 dan 4 benard. jika jawaban 4 saja yang benare. jika semua jawaban 1, 2, 3, dan 4 benar PembahasanPerhatikan bahwa kemudian Eliminasi persamaan i dan ii Substitusikan y = -3 ke persamaan i Sehingga diperoleh x = 6 dan y = -3. Kemudian, periksa setiap pernyataan. Maka, pernyataan yang benar adalah pernyataan 2 dan 4. Jadi, jawaban yang tepat adalah C. yang memenuhi fungsi kuadrat Perpotongan kurva dengan sumbu x? a. Pernyataan 1 SAJA cukup untuk menjawab pertanyaan, tetapi pernyataan 2 SAJA tidak cukup. b. Pernyataan 2 SAJA cukup untuk menjawab pertanyaan, tetapi pernyataan 1 SAJA tidak cukup. c. DUA pernyataan BERSAMA-SAMA cukup untuk menjawab pertanyaan, tetapi SATU pernyataan SAJA tidak cukup. d. Pernyataan 1 SAJA cukup untuk menjawab pertanyaan dan pernyataan 2 SAJA cukup. e. Pernyataan 1 dan pernyataan 2 tidak cukup untuk menjawab pertanyaan. PembahasanPernyataan 1 Dalam hal ini, nilai x masih bergantung terhadap nilai k, maka nilai x belum dapat ditentukan. Oleh karena itu, masing-masing pernyataan tidaklah cukup untuk menjawab pertanyaan. Maka, cekgabungan kedua pernyataan 1 dan 2 Maka, nilai x sudah dapat demikian, DUA pernyataan BERSAMA-SAMA cukup untuk menjawab pertanyaan, tetapi SATU pernyataan SAJA tidak jawaban yang tepat adalah C. 12. Berapakah harga 1 liter beras dan 1 liter minyak? 1. Harga 2 liter beras dan 3 liter minyak adalah 2. Harga 5 liter beras dan 2 liter minyak adalah 1 SAJA cukup untuk menjawab pertanyaan, tetapi pernyataan 2 SAJA tidak cukup. b. Pernyataan 2 SAJA cukup untuk menjawab pertanyaan, tetapi pernyataan 1 SAJA tidak cukup. c. DUA pernyataan BERSAMA-SAMA cukup untuk menjawab pertanyaan, tetapi SATU pernyataan SAJA tidak cukup. PembahasanMisalkan harga 1 liter beras adalah b dan 1 liter minyak adalah m. Ditanyakan harga 1 liter beras dan 1 liter minyak atau b + m. Pernyataan 1Harga 2 liter beras dan 3 liter minyak adalah Didapat 2b + 3m = belum terjawab berapa nilai dari b + m. Pernyataan 2Harga 5 liter beras dan 2 liter minyak adalah Didapat 5b + 2m = belum terjawab berapa nilai dari b + m. Sehingga masing-masing pernyataan tidaklah cukup untuk menjawab pertanyaan. Maka cek gabungan kedua pernyataan. Gabungan pernyataan 1 dan 2Harga 2 liter beras dan 3 liter minyak adalah serta harga 5 liter beras dan 2 liter minyak adalah Didapat dua persamaan 2b + 3m = → dikali 25b + 2m = → dikali 3Kita dapat mencari nilai b dan m dengan menggunakan cara eliminasi Lalu subtitusikan nilai b ke salah satu persamaan Ternyata dari kedua pernyataan dapat dicari nilai dari b + m = + = Maka, DUA pernyataan BERSAMA-SAMA cukup untuk menjawab pertanyaan, tetapi SATU pernyataan SAJA tidak cukup untuk menjawab pertanyaan. Jadi, jawaban yang tepat adalah C. 13. Jika , maka berapakah nilai 1 SAJA cukup untuk menjawab pertanyaan, tetapi pernyataan 2 SAJA tidak cukup. b. Pernyataan 2 SAJA cukup untuk menjawab pertanyaan, tetapi pernyataan 1 SAJA tidak cukup. c. DUA pernyataan BERSAMA-SAMA cukup untuk menjawab pertanyaan, tetapi SATU pernyataan SAJA tidak cukup. 1 SAJA cukup untuk menjawab pertanyaan dan pernyataan 2 SAJA cukup. e. Pernyataan 1 dan pernyataan 2 tidak cukup untuk menjawab pertanyaan. PembahasanPerhatikan bahwa Maka Maka, pernyataan 1 saja CUKUP untuk menjawab pertanyaan dan pernyataan 2 saja CUKUP. Jadi, jawaban yang tepat adalah D. 14. Diketahui dua persamaan, yaitu x + y = 6 dan 3x + 2y = 15. Manakah hubungan yang tepat antara P dan Q berikut berdasarkan informasi yang diberikan? Pembahasan Subtitusi nilai x nilai x adalah Subtitusi nilai x dan y untuk mendapatkan P dan Q adalah Diperoleh P=9 dan Q=9, maka P=Q. Jadi, jawaban yang tepat adalah C. 15. The sum of the first 100 natural numbers is How much the value of 301 + 302 + 303 + … + 400?a. PembahasanDiketahui jumlah 100 bilangan asli pertama adalah 1 + 2 + 3 + … + 100 = + 302 + 303 + … + 400 = … ada 100 bilangan. Jumlah 100 bilangan tersebut dapat dijabarkan sebagai berikut. = 300 + 1 + 300 + 2 + 300 + 3 … 300 + 100 = 300 × 100 + 1 + 2 + 3 + … + 100 = + = Jadi, jawaban yang tepat adalah E. 16. Diketahui besar sudut dalam segi-8 beraturan adalah x. Manakah hubungan yang benar antara kuantitas P dan Q berikut berdasarkan informasi yang diberikan? Pembahasanx = besar sudut dalam segi-8 beraturanx = Kemudian subtitusi nilai x pada persamaan, Maka P = 2,5. Karena Q = 2,5 maka Q = P. Dengan demikian jawaban yang tepat adalah C. 17. X adalah himpunan dengan anggota himpunan 0,1,2,3,4 6. Manakah hubungan yang benar antara kuantitas P dan Q berikut berdasarkan informasi yang diberikan? PembahasanAngka ratusan genap dengan akhiran 0 dan 6 Banyak cara = 4 x 4 x 2 = 32 caraAngka ratusan genap dengan akhiran 2 atau 4Banyak cara = 3 x 4 x 2 = 24 caraJadi, banyak ratusan genap kurang dari 500 yang dapat terbentukP = 32 + 24P = 56Karena Q = 30, maka P > Q. Dengan demikian jawaban yang tepat adalah A. 18. Diketahui xy = 3x – 2y. Manakah hubungan yang benar antara kuantitas P dan Q berikut berdasarkan informasi yang diberikan? PembahasanHitung nilai nilai P = 12. Karena Q = 18, maka Q > P. Jadi, jawaban yang tepat adalah B. 19. Perhatikan operasi perkalian dan pembagian di bawah ini. PembahasanIngat! Operasi perkalian dan pembagian didahulukan sebelum penjumlahan dan pembagian. Untuk mempermudah perhitungan, perhatikan basis bilangan yang dipangkatkan 99992 dan 2. Bilangan 99992 sangat besar, sehingga diubah menjadi bilangan terdekatnya. Misalkan hasilnya x, maka Selanjutnya diubah lagi hingga menjadi bentuk operasi pengurangan bilangan kuadrat. Ingat, pada pengurangan bilangan kuadrat berlaku persamaan berikut. Jadi dapat dimisalkan Oleh karena itu, hasil operasi sebelumnya dapat diubah seperti berikut. Jadi, jawaban yang tepat adalah E. 20. Working alone, printers X, Y, and Z can do a certain printing job, consisting of a large number of pages, in 8, 12, and 16 hours, respectively. What is the ratio of the time it takes printer X to do the job working alone at its rate, to the time it takes printers Y and Z to do the job working together at their individual rates? PembahasanPrinter Y dapat melakukan pekerjaan selama 12 jam, artinya printer Y dapat melakukan bagian dalam satu Z dapat melakukan pekerjaan selama 16 jam, artinya printer Z dapat melakukan bagian dalam satu digunakan bersamaan, printer Y dan Z dapat melakukan pekerjaan sebanyak jam untuk menyelesaikan pekerjaan. Printer X dapat melakukan pekerjaan selama 8 jam, maka rasio waktu yang diperlukan oleh printer X untuk dapat menyelesaikan pekerjaan dibandingkan waktu yang dibutuhkan jika printer Y dan Zbekerja bersama adalah Jadi, jawaban yang tepat adalah B. You did a great job! Menurut kamu latihan soal kali ini susah nggak? Semoga latihan soal UTBK edisi Pengetahuan Kuantitatif TPS dapat membantu kamu untuk mempersiapkan diri di ujian nanti. Kamu juga bisa berlatih soal lainnya di ruanguji. Selamat belajar! SMP 44 Views Persamaan yang tepat untuk hubungan x dan y adalah …. a. y=2,22x b. y=x/0,22 c. y=x/2,22 d. y=0,22/x Jawaban yang benar adalah C. y = x/2,22. Pembahasan * Cek jawaban A, misal x = 10 y = 2,22x y = 2,22 × 10 Y = 22,2 Jawaban A tidak tepat dikarenakan jika x = 10 maka y seharusnya bernilai 4,5. * Cek jawaban B, misal x = 20 y = x/0,22 y = 20/0,22 y = 90,91 Jawaban B tidak tepat dikarenakan jika x = 20 maka y seharusnya bernilai 9. * Cek jawaban C, misalkan x = 10 y = x/2,22 y = 10/2,22 y = 4,5 Jawaban C benar karena sesuai tabel jika x = 10 maka y = 4,5. *Cek jawaban D, misal x = 50 y = 0,22/x y = 0,22/50 y = 0,0044 Jawaban D salah karena jika x = 50 seharusnya nilai y adalah 22,5. Jadi pilihan jawaban yang tepat adalah C. Koefisien korelasi adalah nilai penentu seberapa kuat relasi antara dua variabel. Dalam ilmu statistika, diperlukan analisis untuk meneliti hubungan antara variabel. Nah, untuk mengerti bagaimana penelitian tersebut bekerja, Anda harus menghitung intensitas keterkaitannya terlebih dahulu. Keterkaitan antara dua variabel bisa membantu Anda dalam melakukan analisis koefisien korelasi. Lantas, bagaimana cara mencarinya? Dan, apa itu analisis koefisien korelasi? Yuk, simak informasi selengkapnya di bawah ini! Pengertian Koefisien Korelasi Untuk mengetahui keterkaitan variabel, dibutuhkan metode penghitungan yang mencakup nilai koefisien korelasi. Dalam ilmu statistika, prosedur berikut berfungsi untuk mengukur signifikansi, arah, serta intensitas hubungan antara dua variabel. Koefisien korelasi adalah data berupa nilai yang menunjukkan besar atau kecilnya hubungan linier serta logis antara variabel X dan Y. Lambang yang digunakan dalam koefisien korelasi adalah huruf r yang nilainya memiliki rentang -1 sampai + kode tersebut membuktikan kekuatan hubungan antar variabel atau disebut dengan relasi positif +. Berkaitan dengan data tersebut, jika r mendekati angka nol, maka dapat disimpulkan bahwa kondisi berikut merupakan relasi negatif -. Agar lebih memahami interpretasi hubungan antar variabel, berikut kriteria hasil yang dapat digunakan 0 Tidak ada korelasi antara dua variabel> 0 – 0,25 Korelasi sangat lemah> 0,25 – 0,5 Korelasi cukup> 0,5 – 0,75 Korelasi kuat> 0,75 – 0,99 Korelasi sangat kuat1 Korelasi hubungan sempurna positif-1 Korelasi hubungan sempurna negatif Sederhananya, jika nilai variabel X dan Y naik secara bersamaan, maka disebut korelasi positif +. Namun, saat fluktuasi X tidak diimbangi oleh Y, disebut korelasi negatif -. Sebagai tambahan informasi, hasil koefisien korelasi adalah indikasi awal dalam proses analisis data. Maksudnya, nilai yang ditemukan tidak bisa menunjukkan adanya hubungan sebab akibat antara dua variabel di suatu objek penelitian. Baca juga Teknik Analisis Data Pengertian, Langkah, Jenis dan Contohnya Rumus Koefisien Korelasi Pada dasarnya, koefisien korelasi adalah alat bantu untuk mengetahui keterkaitan dua variabel. Untuk menghitung hasilnya, terdapat beberapa metode dengan fokus yang berbeda-beda. Dalam pengaplikasiannya, formula yang paling sering digunakan untuk menghitung koefisien korelasi adalah product moment coefficient of correlation milik Francis Galton. Metode berikut lebih dikenal dengan rumus koefisien korelasi pearson. Rumus berikut diminati karena kemudahan metode penghitungan yang berbasis data asli. Selain itu, saat menggunakannya, Anda tidak perlu memodifikasi nilai tertentu dan hasil keterkaitan antar variabel akan berbentuk rasio atau skala interval. Penggunaan rumus koefisien korelasi pearson adalah sebagai berikut Huruf n mewakili jumlah titik pasangan X,YX mewakili nilai variabel XY mewakili nilai variabel Y Simbol X merupakan variabel bebas untuk memprediksi nilai Y. Sedangkan Y adalah variabel tidak bebas yang berarti jumlahnya hanya bisa ditentukan oleh X. Perlu diketahui bahwa dalam pengkajian hubungan keduanya, hubungan logis harus hadir sebagai komponen. Namun, jika terjadi kasus dimana data komponennya tidak berkaitan atau masuk dalam kelompok yang berbeda, penghitungannya sebagai berikut Cara Menghitung Koefisien Korelasi Setelah memahami rumus koefisien korelasi pearson di atas, ada baiknya Anda mengetahui penggunaannya dalam sebuah studi kasus. Oleh karena itu, di bagian ini, Populix akan memberikan informasi tentang cara menghitung koefisien korelasi. Berikut contoh pengaplikasiannya. Studi kasus berikut berkaitan dengan korelasi harga rata-rata dolar AS X dengan emas 24 karat Y di wilayah Kalimantan dari tahun 1990 hingga 2000. Dalam periode waktu tersebut harga per dolar AS pada rupiah berkisar antara Rp392, Rp430, Rp440, Rp440, Rp447, Rp430, Rp427, Rp435, Rp660, Rp760. Sedangkan, harga emas dalam kurs rupiah dengan jangka waktu tersebut adalah Rp490, Rp635, Rp779, Rp779, Rp997, Menggunakan rumus koefisien korelasi yang mendasarkan pada hubungan logis, kedua perbandingan tersebut memiliki relasi, yaitu X dan Y merupakan nilai dalam pasar uang. Selain itu, kenaikan dan penurunan jumlah variabel saling beriringan yang berarti korelasinya positif +. Analisis Koefisien Korelasi Analisis koefisien korelasi adalah instrumen pendukung guna memudahkan penghitungan rumus. Sehubungan dengan itu, metode yang umum digunakan adalah analisis regresi linier. Analisis regresi linier adalah metode yang mempelajari relasi dua variabel bebas dan tidak bebas dalam suatu kasus. Cara berikut bertujuan untuk memprediksi data dengan skala interval atau rasio. Mengacu pada penjelasan X dan Y diatas, dapat disimpulkan bahwa variabel bebas merupakan pemberi pengaruh dan variabel tidak bebas adalah yang diberi pengaruh. Untuk memudahkan pemahaman analisis regresi linier, Populix memberikan contoh kasus yang berkaitan dengan tingkat kebahagiaan pasangan pada status perkawinan. Dari kondisi berikut, untuk mengetahui aspek yang mewakili X serta Y, Anda harus menemukan hubungan linier atau logis dalam kasus tersebut. Dengan demikian, mengacu pada contoh diatas, dapat dimisalkan bahwa X adalah status perkawinan dan Y merupakan tingkat kebahagiaan pasangan. Sebagai tambahan informasi, metode berikut tidak selalu efektif karena beberapa variabel lain belum masuk dalam perhitungan dan hanya berfungsi untuk mempermudah penjelasan. Baca juga Metode Penelitian Adalah Pengertian, Jenis, dan Contohnya Demikian informasi seputar apa itu koefisien korelasi dan cara menghitungnya. Mencari tahu nilai hubungan antara dua variabel diperlukan untuk melakukan analisis secara akurat. Agar kegiatan penelitian dengan pendekatan statistika ini berjalan dengan lancar, gunakan layanan survei Poplite by Populix dan dapatkan hasil tanggapan responden yang berkualitas dan selangkah lebih pasti DenganData! 3. apabila X ml larutan NH4SO4 0,1 M dicampurkan dengan Y ml larutan NH3=0,1M,maka terbentuk suatu larutan penyangga,PH larutan tersebut adalag 9-LOG 2 Kb NH3=10^-5. persamaan yang tepat untuk X dan Y adalah Campuran tersebut merupakan penyangga basa. pH = 9 – log 2 = -log 2×10^-9 H+ = 2×10^-9 OH- = Kw/H+ = 10^-14 / 2×10^-9 = 5×10^-6 OH- = Kb x n NH3 / n NH4 + n NH3 ……. OH- … 5×10^-6 …. 5×10^-6 …. 1 ————- = ——— = ———— = ————– = —- n NH4 + ….. Kb ……. 10^-5 ….. 10×10^-6 … 2 NH42SO4 -> 2NH4^+ + SO4^2- … 1 mol …….. 2 mol …… 1 mol Jadi Perbandingan X dan Y adalah 1 1 Analisis Korelasi – Dalam kehidupan sehari-hari, hampir semua kejadian terjadi saling berhubungan, misalnya banjir terjadi karena curah hujan meningkat, keuntungan penjualan meningkat seiring terjadinya penambahan jumlah barang ditoko, dan kasus-kasus lainnya. Mengapa mengetahui hubungan antar variabel penting?Jika diketahui bahwa terjadi hubungan antara dua variabel, maka akan mudah untuk menentukan dan memprediksikan nilai variabel lain. Pengertian Analisis KorelasiContoh Kasus yang Memiliki KorelasiHubungan Antar VariabelKorelasi PositifContoh Korelasi PositifIlustrasi Korelasi PositifKorelasi negativeContoh Korelasi NegatifTidak ada Korelasi atau Korelasi sangat LemahKorelasi SempurnaCara Mengetahui Ada Tidaknya KorelasiDiagram Pencar Scatter plotTujuan Dibuatnya Diagram PencarManfaat Diagram Pencar Berbagai bentuk diagram pencarKoefisien KorelasiA. Koefisien Korelasi PearsonB. Koefisien Korelasi Rank Spearman OrdinalJika tidak ada data kembarJika ada data kembarC. Koefisien korelasi data berkelompokD. Koefisien Korelasi KualitatifPenafsiran Koefisien Korelasi Pengertian Analisis Korelasi Korelasi merupakan istilah yang biasa digunakan untuk menggambarkan ada tidaknya hubungan suatu hal dengan hal lain. Secara sederhana memang seperti itulah pengertian korelasi. Analisis korelasi adalah suatu cara atau metode untuk mengetahui ada atau tidaknya hubungan linear antar variabel. Apabila terdapat hubungan maka perubahan-perubahan yang terjadi pada salah satu variabel X akan mengakibatkan terjadinya perubahan pada variabel lainnya Y. Istilah tersebut dikatakan istilah sebab akibat, dan istilah tersebut menjadi ciri khas dari analisis korelasi. Baca juga Indeks Pembangunan Manusia IPM Rumus & Cara Hitung Contoh Kasus yang Memiliki Korelasi Hubungan antara kenaikan harga BBM X dengan harga kebutuhan pokok YHubungan tingkat pendidikan X dengan tingkat pendapatan YHubungan umur pernikahan pertama X dengan jumlah anak yang dilahirkan YHubungan tingkat pendidikan ibu X dengan tingkat kesehatan/tingkat gizi bayi Y, dsb. Hubungan Antar Variabel Sebelum masuk dalam pembahasan lebih jauh, ada empat jenis korelasi yang harus kalian ahami korelasi positifkorelasi negatifkorelasi lemahtidak berkorelasidan korelasi sempurna Suatu korelasi yang terjadi antara 2 variabel tidak selamanya linier, seperti adanya penambahan nilai variabel Y jika variabel X bertambah, korelasi seperti ini yang disebut sebagai korelasi positif. Terkadang ditemukan ada suatu hubungan yang apabila salah satu nilai variabel bertambah variabel lainnya justru berkurang, hubungan seperti ini disebut sebagai korelasi negatif. Tidak hanya korelasi positif dan negatif, namun juga terkadang ditemukan kasus dimana hubungan antar variabel sangat lemah bahkan tidak ditemukan korelasi. Korelasi Positif Korelasi positif atinya suatu hubungan antara variabel X dan Y yang ditunjukan dengan hubungan sebab akibat dimana apabila terjadi penambahan nilai pada variabel X maka akan diikuti terjadinya penambahan nilai variabel Y. Contoh Korelasi Positif Dalam pernaian, jika dilakukan penambahan pupuk X, maka produksi padi akan meningkat YTentu saja semakain tinggi badan X seorang anak maka, berat badannya akab bertambah pulaYSemakin luas lahan yang ditanami coklat X maka produksi coklat akan meningkat Ilustrasi Korelasi Positif Korelasi Positif Korelasi negative Jika pada korelasi positif peningkatan nilai X akan diikuti penambahan nilai Y, korelasi negatif berlaku sebaliknya. Jika nilai variabel X meningkat nilai variabel Y justru mengalami penurunan. Contoh Korelasi Negatif Apabila harga barang X meningkat maka kemungkinan permintaan terhadap barang tersebut mengalami penurunan. korelasi negatif Tidak ada Korelasi atau Korelasi sangat Lemah Korelasi ini terjadi apabila kedua variabel X dan Y tidak menunjukkan adanya hubungan linear. Contoh soal Panjang rambut X dengan tinggi badan tidak bisa dihitung hubungannya atau tidak ada hubungannya Korelasi Sempurna Korelasi sempurna biasanya terjadi apabila kenaikan / penurunan variabel X selalu sebanding dengan kenaikan /penurunan variabel Y. Jika digambarkan dengan diagram titik atau diagram pencar, titik-titik berderet membentuk satu garis lurus, dengan hampir tidak ada pencaran. Besar hubungan antara variable bebas dan variable tidak bebas tersebut biasanya diukur dengan koefisien korelasiSimbolnyaρ = koefisien korelasi populasi dan r = koefisien korelasi sampelNilai koefisien korelasi berada dalam selang -1 +1, dimana jikaKoefisien korelasi bernilai 0 nol, berarti tidak ada hubungan antara kedua variabel korelasi bernilai negatif, berarti hubungan antara kedua variabel tersebut negatif atau saling berbanding terbalikKoefisien korelasi bernilai positif, berarti hubungan antara kedua variabel tersebut positif atau saling berbanding lurus Catatan Jika variabel 1 dan 2 saling bebas maka r = 0, tetapi jika r = 0 belum tentu saling bebas, karena mungkin variabel tersebut tidak saling bebas tetapi tidak berhubunganKorelasi tidak bisa digunakan untuk melihat hubungan kausalitas Cara Mengetahui Ada Tidaknya Korelasi Teknik untuk mengetahui ada atau tidaknya korelasi antara 2 variabel dapat dilakukan melalui beberapa cara,yaitu membuat diagram pencar dan menghitung koefisien korelasi. Diagram Pencar Scatter plot scatter graph and limited growth model Untuk menunjukkan ada tidaknya hubungan korelasi antara 2 variabel X dan Y kita dapat menggunakan diagram pencar. Diagram pencar adalah sebaran nilai-nilai dari variabel – variabel pada sumbu x dan y. Tujuan Dibuatnya Diagram Pencar Untuk mengetahui apakah titik-titik koordinat pada sumbu x dan y, adan apa pola yang terbentuk dari sebaran tersebut. Dari diagram pencar tersebut dapat dibuat sebuah garis yang kira-kira membagi dua titik-titik koordinat pada kedua sisi garis. Dari garis tersebut dapat diketahui korelasi antara kedua variabel. Jika garis mengarah keatas berarti korelasi positif, jika arah garis menurun berarti korelasi negatif. Jika tidak dapat dibuat sebuah garis maka tidak ada korelasi,dan jika titik-titik tepat melalui garisnyaberarti korelasi sempurna Manfaat Diagram Pencar membantu menunjukkan apakah terdapat hubungan yang bermanfaat antara dua variabelmembantu menetapkan tipe persamaan yang menunjukkan hubungan antara dua variabel tersebut Berbagai bentuk diagram pencar Bentuk-bentuk pola scatter plot Koefisien Korelasi Untuk mengetahui ada / tidaknya hubungan antara kedua variabel X dan Y dan seberapa erat hubungan antara kedua variabel tersebut dapat diketahui dengan menghitung koefisien korelasi dari kedua variabel. Jika koefisien korelasi bertanda positif + maka dapat disimpulkan hubungan kedua variabel positif danbegitu juga halnya bila koefisien korelasi bertanda negative - A. Koefisien Korelasi Pearson Apabila antara dua variabel X dan Y yang masing-masing mempunyai skala pengukuran sekurang-kurangnya interval ratio dan hubungannya merupakan hubungan linear, maka keeratan hubungan antara kedua variabel itu dapat dihitung dengan menggunakan formula korelasi Pearson yang diberi symbol dengan ryx dan rxy untuk sample pyx dan pxy untuk populasi. Koefisien korelasi Pearson antara dua variabel yang datanya tidak berkelompok formula korelasi Pearson B. Koefisien Korelasi Rank Spearman Ordinal Untuk mengukur keeratan hubungan antara dua variabel X dan Y yang kedua-duanya mempunyai skala pengukuran sekurang-kurangnya ordinal dapat dihitung dengan menggunakan formula korelasi Spearman. Koefisien Korelasi Spearman antara X dan Y atau Y dan X Jika tidak ada data kembar Apabila tidak terdapat data kembar dalam kelompok data maka anda dapat menggunakan rumus berikut \r=1-\frac {6 \sum_{i=1}^{n}d_i^2}{n^3-n}\ di = selisih ranking antara ranking variabel X dan Yn = banyaknya data Jika ada data kembar Jika dalam kelompok data terdapat data kembar maka formula di atas tidak dapat digunakan dan anda harus menggunakan formula di bawah ini; Koefisien korelasi Spearman dengan data kembar Catatan Urutkan nilai observasi dan diberi rangking dari besar ke kecil C. Koefisien korelasi data berkelompok Untuk data bekelompok rumusnya adalah sebagai berikut D. Koefisien Korelasi Kualitatif Untuk data kualitatif, koefisien korelasi dapat dihitung dengan menggunakan Contingent Coefficient, rumusnya adalah sebagai berikut \Cc=\sqrt {\frac{\chi^2}{\chi^2+n}};\chi^2= Chi-square\ Penafsiran Koefisien Korelasi Untuk menentukan keeratan hubungan, bisa digunakan kriteria Guilford 1956 sesuai tabel berikut ini Kriteria guilford 1956. Demikian artikel mengenai analisis korelasi, jika ada pertanyaan silahkan ajukan melalui kolom komentar.

persamaan yang tepat untuk hubungan x dan y adalah